Fondasi AI dan ML
Memahami hubungan AI, machine learning, deep learning, data, fitur, dan target.
Panduan lengkap untuk memahami Artificial Intelligence secara menyeluruh, dari konsep dasar hingga machine learning modern, algoritma, dan praktik Python.
Rp49.000 sekali bayar · akses lifetime
Materi disusun bertahap agar istilah AI tidak berhenti sebagai definisi, tetapi terhubung ke data, algoritma, evaluasi, dan implementasi.
Memahami hubungan AI, machine learning, deep learning, data, fitur, dan target.
Membaca training, loss, bobot, optimasi, serta perbedaan supervised dan unsupervised learning.
Mengenali KNN, regresi logistik, SVM, decision tree, dan random forest.
Memahami layer, neuron, aktivasi, dan backpropagation sebagai fondasi deep learning.
Menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score secara tepat.
Menghubungkan teori dengan alur eksperimen dan implementasi yang dapat dijalankan.
Ya. Urutan materi dimulai dari istilah dan alur dasar sebelum masuk ke algoritma dan implementasi.
Setelah pembayaran berhasil, akses ebook dan lab terkait muncul pada halaman akun.
Tidak. Produk ini menggunakan satu kali pembayaran dengan akses lifetime.
Dapatkan ebook dan akses lab pendukung dalam satu pembelian lifetime.