Memahami time series
Membaca urutan waktu, trend, seasonality, volatilitas, dan noise pada data aset.
Panduan praktis untuk mempelajari forecasting saham IHSG, saham Amerika, emas, dan perak dengan workflow data, evaluasi model, dan Python.
Rp49.000 sekali bayar · akses lifetime
Alur belajar menghubungkan karakter data finansial, transformasi sinyal, pemodelan, evaluasi, dan interpretasi hasil secara bertahap.
Membaca urutan waktu, trend, seasonality, volatilitas, dan noise pada data aset.
Merapikan rentang waktu, fitur, missing value, dan pembagian data tanpa membocorkan masa depan.
Menghubungkan baseline, regresi, interpolasi, ekstrapolasi, dan prediksi nilai berikutnya.
Memahami loss, gradient descent, learning rate, dan proses pencarian parameter.
Membaca komponen frekuensi, filter, trend, seasonality, dan residual.
Menguji model secara kronologis dan menafsirkan error tanpa menjanjikan hasil investasi.
Tidak. Fokusnya adalah pembelajaran teknis tentang forecasting, data, Python, dan evaluasi model.
Pembaca sebaiknya sudah mengenal dasar Python; konsep machine learning dijelaskan bertahap.
Setelah pembayaran berhasil, ebook dan lab pendukung tampil pada halaman akun.
Dapatkan ebook dan seluruh lab pendukung dalam satu pembelian lifetime.