Berbasis paper nyata
Belajar Machine Learning dari Studi Kasus Jurnal Nyata
Pahami bagaimana konsep machine learning digunakan dalam riset nyata, lalu pelajari ulang secara visual, sederhana, dan interaktif.
Studi kasus utama
Tiga project lengkap untuk dipelajari dari data sampai hasil.
Mulai dari masalah, dataset, model, dan evaluasi. Project yang memiliki aplikasi dapat langsung dicoba dengan model aktif.
Obesity Risk & Meal Planning berbasis AI
Studi kasus ini membahas bagaimana machine learning dapat digunakan untuk memprediksi risiko obesitas berdasarkan kebiasaan makan, kondisi fisik, dan gaya hidup, lalu menghubungkannya dengan rekomendasi meal planning.
Sumber paperSpringer Endocrine · Predicting risk of obesity and meal planning to reduce the obese in adulthood using artificial intelligence
Data preprocessingClassificationRandom ForestXGBoost / Gradient BoostingSVM / KNN comparisonModel evaluationFeature importanceMeal planning recommendation
Buka Studi Kasus
PCA & LDA untuk Deteksi Kanker Payudara
Studi kasus ini membahas bagaimana PCA dan LDA digunakan untuk mereduksi dimensi data Wisconsin Breast Cancer dan membantu meningkatkan performa model deteksi kanker payudara.
Sumber paperScienceDirect / Procedia Computer Science · Enhancing Breast Cancer Detection with Dimensionality Reduction Techniques: A Study Using PCA and LDA on Wisconsin Breast Cancer Data
PCALDADimensionality reductionFeature extractionClassificationModel performance comparisonMedical dataset analysis
Buka Studi Kasus
Blood Cell Counter: Deteksi RBC, WBC, dan Platelet
Bangun object detection sel darah dengan YOLO menggunakan BCCD Dataset. Tutorial mencakup format anotasi, training, confidence threshold, evaluasi, kode inferensi, dan aplikasi model yang bisa dicoba.
Dataset & modelBCCD Dataset · Pascal VOC · YOLO object detection
RBCWBCPlateletBounding boxmAPNon-maximum suppression
Buka Project Lengkap
Aplikasi model aktif
Tidak hanya dibaca. Modelnya bisa langsung dicoba.
Masukkan data atau unggah citra, lalu lihat keluaran model yang berjalan melalui API AutoTrain.
Classification
Buka AplikasiDeteksi Obesitas
Masukkan data fisik dan kebiasaan, lalu lihat kelas serta confidence dari model Decision Tree.
Image Classification
Buka AplikasiKlasifikasi Tumor Otak
Unggah citra MRI untuk melihat kelas prediksi dan probabilitas hasil model.
YOLO Object Detection
Buka AplikasiBlood Cell Counter
Deteksi dan hitung RBC, WBC, serta platelet dari citra mikroskop secara visual.
Image Segmentation
Buka AplikasiSegmentasi Kanker Kulit
Bandingkan citra asli, overlay area lesi, dan mask segmentasi hasil U-Net.
Remote Sensing
Buka AplikasiPemetaan Hutan dengan NDVI
Bandingkan band merah dan NIR, hitung indeks vegetasi, lalu petakan estimasi tutupan hutan.
Dari Paper ke Praktik
Cara membaca studi kasus tanpa tersesat di istilah teknis.
Setiap studi kasus tidak hanya merangkum paper, tetapi juga mengubahnya menjadi alur belajar yang bisa diikuti pemula.
- 01Baca masalah riset
- 02Kenali dataset
- 03Pahami fitur dan target
- 04Pelajari model
- 05Evaluasi hasil
- 06Coba ulang di lab
- 07Ambil insight
Ingin mempraktikkan studi kasusnya?
Ringkasan tersedia gratis. Versi step-by-step tersedia di Paket Belajar.
Versi step-by-step, visual lengkap, lab terkait, dan file pendukung tersedia di Paket Belajar jika tersedia.
Lihat Paket Belajar