ML VISUAL LAB / Metode ML
XGBoost
Intuisi
Setiap tree baru mencoba memperbaiki kesalahan model sebelumnya, lalu kontribusinya ditambahkan ke model akhir.
Rumus inti
F_m(x) = F_(m-1)(x) + eta * h_m(x)
Kapan digunakan?
Data tabular, baseline kuat, dan klasifikasi dengan banyak fitur.