ML VISUAL LAB / Metode ML
Regresi Logistik
Intuisi
Pelajari bagaimana sigmoid mengubah skor linear menjadi probabilitas kelas.
Rumus inti
p(y=1) = 1 / (1 + exp(-z))
Kapan digunakan?
Klasifikasi biner dan pemodelan probabilitas risiko.