Image segmentation · API aktif
Segmentasi Kanker Kulit dengan U-Net
Unggah citra kulit, lalu bandingkan citra asli, overlay area lesi, dan mask segmentasi yang dihasilkan model.
02 · Output
Mask area lesi
Bandingkan input model dengan hasil segmentasi.
Penting: mask ini merupakan output model eksperimental dan bukan diagnosis kanker kulit. Konsultasikan lesi mencurigakan kepada dokter atau dokter spesialis kulit.
Segmentasi menunjukkan lokasi, bukan hanya kelas.
Berbeda dari klasifikasi, U-Net menghasilkan mask pada tingkat piksel sehingga area prediksi dapat dibandingkan langsung dengan citra asli.
Input grayscale
Citra disiapkan ke ukuran 128 × 128 untuk input model.
Encoder–decoder
U-Net menangkap konteks citra lalu mengembalikan detail spasial.
Mask piksel
Output menunjukkan area yang diprediksi sebagai lesi.