YOLO object detection · API aktif

Blood Cell Counter

Unggah citra mikroskop, lalu lihat model YOLO mendeteksi dan menghitung RBC, WBC, serta platelet secara visual.

01 · Input

Citra mikroskop

Gunakan citra blood smear JPG atau PNG.

Model yang digunakanYOLO Blood Cell DetectorRBC · WBC · Platelets
Powered by AutoTrain.app
02 · Output

Hasil deteksi

Bounding box dan jumlah objek dari model.

Visual deteksi muncul di siniPilih citra atau gunakan contoh BCCD.
RBCWBCPlatelets
Arahkan atau ketuk box untuk detail

Catatan: hasil ini untuk edukasi computer vision, bukan pengganti complete blood count atau pemeriksaan laboratorium.

Dari citra mikroskop menjadi hitungan objek.

YOLO memprediksi lokasi dan kelas setiap sel dalam satu proses inferensi, lalu hasilnya disaring berdasarkan confidence threshold.

01

Deteksi objek

Setiap kandidat sel dipetakan sebagai bounding box pada koordinat citra.

02

Klasifikasi sel

Model mengelompokkan objek menjadi RBC, WBC, atau platelet.

03

Hitung & evaluasi

Threshold membantu menyaring prediksi lemah sebelum jumlah setiap kelas dihitung.