Apakah hasil klasifikasi ini merupakan diagnosis medis?

Tidak. Hasil model bersifat edukatif dan eksperimental, bukan diagnosis atau pengganti pemeriksaan dokter dan radiolog.

Format citra apa yang dapat digunakan?

Aplikasi menerima citra JPG dan PNG. Citra diproses model sebagai RGB berukuran 224 x 224 piksel.

Image classification · API aktif

Klasifikasi Tumor Otak dari Citra MRI

Unggah citra JPG atau PNG, jalankan model, lalu baca kelas prediksi, confidence, dan probabilitas setiap label.

02 · Output

Hasil klasifikasi

Output langsung dari image classification API.

Prediksi kelasMenunggu citra0%

Belum ada hasil

Unggah citra, lalu jalankan analisis.

Confidence–Probabilitas kelas tertinggi

Input model224²RGB · normalisasi 0–1

ModelSequentialKeras · 4 kelas

Probabilitas setiap kelas

Penting: hasil ini bukan diagnosis medis dan tidak dapat menggantikan evaluasi dokter atau radiolog. Label kelas mengikuti konfigurasi model dan tetap memerlukan validasi klinis.

Dari piksel menuju kelas prediksi.

Citra disesuaikan ke input model, dinormalisasi, lalu diproses jaringan untuk menghasilkan distribusi probabilitas.

Input citra

File JPG atau PNG dibaca sebagai citra RGB sebelum dikirim ke endpoint model.

Preprocessing

Pipeline menyesuaikan citra ke 224 × 224 dan melakukan normalisasi nilai piksel 0–1.

Klasifikasi

Model Sequential mengembalikan satu kelas utama beserta probabilitas seluruh label.